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大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用的5個(gè)場景

發(fā)布日期:2015-10-21   來源:中國計(jì)算機(jī)報(bào)   瀏覽次數(shù):15
核心提示:  中國醫(yī)藥化工網(wǎng)10月21日訊 1989年,Gartner提出BI概念。2008年,Gartner將BI概念進(jìn)一步升級為高級分析(Advanced Analytics
  中國醫(yī)藥化工網(wǎng)10月21日訊 1989年,Gartner提出BI概念。2008年,Gartner將BI概念進(jìn)一步升級為高級分析(Advanced Analytics)。2011年,麥肯錫闡釋大數(shù)據(jù)概念。雖然名稱不同,但實(shí)際上它們要解決的問題從來沒變過。只不過,現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能處理相比20年前更大量、多樣、實(shí)時(shí)(Volume、Variety、Velocity)的數(shù)據(jù),即大數(shù)據(jù)。相比20年前的BI,現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)分析能夠產(chǎn)生更大的 商業(yè)價(jià)值,大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析技術(shù)的發(fā)展也得益于商業(yè)場景中數(shù)據(jù)量的激增和數(shù)據(jù)種類的多樣化。 
  因此在實(shí)施大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目之前,企業(yè)不僅應(yīng)該知道使用何種技術(shù),更應(yīng)該知道在什么時(shí)候、什么地方使用。除了較早前就開始利用大數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)公司,醫(yī) 療行業(yè)可能是讓大數(shù)據(jù)分析最先發(fā)揚(yáng)光大的傳統(tǒng)行業(yè)之一。醫(yī)療行業(yè)早就遇到了海量數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn),而近年來很多國家都在積極推進(jìn)醫(yī)療信息化發(fā)展, 這使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金來做大數(shù)據(jù)分析。因此,醫(yī)療行業(yè)將和銀行、電信、保險(xiǎn)等行業(yè)一起首先邁入大數(shù)據(jù)時(shí)代。麥肯錫在其報(bào)告中指出,排除體制障礙,大數(shù)據(jù)分析可以幫助美國的醫(yī)療服務(wù)業(yè)一年創(chuàng)造3000億美元的附加價(jià)值。本文列出了醫(yī)療服務(wù)業(yè)5大領(lǐng)域(臨床業(yè)務(wù)、付款/定價(jià)、研發(fā)、新的商業(yè)模式、公眾健康)的15項(xiàng)應(yīng)用,這些場景下,大數(shù)據(jù)的分析和應(yīng)用都將發(fā)揮巨大的作用,提高醫(yī)療效率和醫(yī)療效果。 
  臨床操作 
  在臨床操作方面,有5個(gè)主要場景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。麥肯錫估計(jì),如果這些應(yīng)用被充分采用,光是美國,國家醫(yī)療健康開支一年就將減少165億美元。 
  1.比較效果研究 
  通過全面分析病人特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù),然后比較多種干預(yù)措施的有效性,可以找到針對特定病人的最佳治療途徑。 
  基于療效的研究包括比較效果研究(Comparative Effectiveness Research, CER)。研究表明,對同一病人來說,醫(yī)療服務(wù)提供方不同,醫(yī)療護(hù)理方法和效果不同,成本上也存在著很大的差異。精準(zhǔn)分析包括病人體征數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)和療 效數(shù)據(jù)在內(nèi)的大型數(shù)據(jù)集,可以幫助醫(yī)生確定臨床上最有效和最具有成本效益的治療方法。醫(yī)療護(hù)理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)CER,將有可能減少過度治療(比如避免那些副作用 比療效明顯的治療方式),以及治療不足。從長遠(yuǎn)來看,不管是過度治療還是治療不足都將給病人身體帶來負(fù)面影響,以及產(chǎn)生更高的醫(yī)療費(fèi)用。 
  世界各地的很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)(如英國的NICE,德國IQWIG,加拿大普通藥品檢查機(jī)構(gòu)等)已經(jīng)開始了CER項(xiàng)目并取得了初步成功。2009年,美國 通過的復(fù)蘇與再投資法案,就是向這個(gè)方向邁出的第一步。在這一法案下,設(shè)立的比較效果研究聯(lián)邦協(xié)調(diào)委員會(huì)協(xié)調(diào)整個(gè)聯(lián)邦政府的比較效果的研究,并對4億美元 投入資金進(jìn)行分配。這一投入想要獲得成功,還有大量潛在問題需要解決,比如,臨床數(shù)據(jù)和保險(xiǎn)數(shù)據(jù)的一致性問題,當(dāng)前在缺少EHR(電子健康檔案)標(biāo)準(zhǔn)和互 操作性的前提下,大范圍倉促部署EHR可能造成不同數(shù)據(jù)集難以整合。再如,病人隱私問題,想要在保護(hù)病人隱私的前提下,又要提供足夠詳細(xì)的數(shù)據(jù)以便保證分 析結(jié)果的有效性不是一件容易的事情。還有一些體制問題,比如目前美國法律禁止醫(yī)療保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心(Centers for Medicare and Medicaid Services)(醫(yī)療服務(wù)支付方)使用成本/效益比例來制定報(bào)銷決策,因此即便他們通過大數(shù)據(jù)分析找到更好的方法也很難落實(shí)。 
  2.臨床決策支持系統(tǒng) 
  臨床決策支持系統(tǒng)可以提高工作效率和診療質(zhì)量。目前的臨床決策支持系統(tǒng)分析醫(yī)生輸入的條目,比較其與醫(yī)學(xué)指引不同的地方,從而提醒醫(yī)生防止?jié)撛诘腻e(cuò) 誤,如藥物不良反應(yīng)。通過部署這些系統(tǒng),醫(yī)療服務(wù)提供方可以降低醫(yī)療事故率和索賠數(shù),尤其是那些臨床錯(cuò)誤引起的醫(yī)療事故。在美國Metropolitan 兒科重癥病房的研究中,兩個(gè)月內(nèi),臨床決策支持系統(tǒng)就削減了40%的藥品不良反應(yīng)事件數(shù)量。 
  大數(shù)據(jù)分析技術(shù)將使臨床決策支持系統(tǒng)更智能,這得益于對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析能力的日益加強(qiáng)。比如可以使用圖像分析和識(shí)別技術(shù),識(shí)別醫(yī)療影像(X光、 CT、MRI)數(shù)據(jù),或者挖掘醫(yī)療文獻(xiàn)數(shù)據(jù)建立醫(yī)療專家數(shù)據(jù)庫(就像IBM Watson做的),從而給醫(yī)生提出診療建議。此外,臨床決策支持系統(tǒng)還可以使醫(yī)療流程中大部分的工作流流向護(hù)理人員和助理醫(yī)生,使醫(yī)生從耗時(shí)過長的簡單 咨詢工作中解脫出來,從而提高治療效率。 
3.醫(yī)療數(shù)據(jù)透明度 
  提高醫(yī)療過程數(shù)據(jù)的透明度,可以使醫(yī)療從業(yè)者、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的績效更透明,間接促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量的提高。 
  根據(jù)醫(yī)療服務(wù)提供方設(shè)置的操作和績效數(shù)據(jù)集,可以進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并創(chuàng)建可視化的流程圖和儀表盤,促進(jìn)信息透明。流程圖的目標(biāo)是識(shí)別和分析臨床變異和醫(yī) 療廢物的來源,然后優(yōu)化流程。僅僅發(fā)布成本、質(zhì)量和績效數(shù)據(jù),即使沒有與之相應(yīng)的物質(zhì)上的獎(jiǎng)勵(lì),也往往可以促進(jìn)績效的提高,使醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)提供更好的服 務(wù),從而更有競爭力。 
  數(shù)據(jù)分析可以帶來業(yè)務(wù)流程的精簡,通過精益生產(chǎn)降低成本,找到符合需求的工作更高效的員工,從而提高護(hù)理質(zhì)量并給病人帶來更好的體驗(yàn),也給醫(yī)療服務(wù) 機(jī)構(gòu)帶來額外的業(yè)績增長潛力。美國醫(yī)療保險(xiǎn)和醫(yī)療補(bǔ)助服務(wù)中心正在測試儀表盤,將其作為建設(shè)主動(dòng)、透明、開放、協(xié)作型政府的一部分。本著同樣的精神,美國 疾病控制和預(yù)防中心(Centers for Disease Control and Prevention)已經(jīng)公開發(fā)布醫(yī)療數(shù)據(jù),包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。 
  公開發(fā)布醫(yī)療質(zhì)量和績效數(shù)據(jù)還可以幫助病人做出更明智的健康護(hù)理決定,這也將幫助醫(yī)療服務(wù)提供方提高總體績效,從而更具競爭力。 
  4.遠(yuǎn)程病人監(jiān)控 
  從對慢性病人的遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)收集數(shù)據(jù),并將分析結(jié)果反饋給監(jiān)控設(shè)備(查看病人是否正在遵從醫(yī)囑),從而確定今后的用藥和治療方案。 
  2010年,美國有1.5億慢性病患者,如糖尿病、充血性心臟衰竭、高血壓患者,他們的醫(yī)療費(fèi)用占到了醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)醫(yī)療成本的80%。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù) 系統(tǒng)對治療慢性病患者是非常有用的。遠(yuǎn)程病人監(jiān)護(hù)系統(tǒng)包括家用心臟監(jiān)測設(shè)備、血糖儀,甚至還包括芯片藥片,芯片藥片被患者攝入后,實(shí)時(shí)傳送數(shù)據(jù)到電子病歷 數(shù)據(jù)庫。舉個(gè)例子,遠(yuǎn)程監(jiān)控可以提醒醫(yī)生對充血性心臟衰竭病人采取及時(shí)治療措施,防止緊急狀況發(fā)生,因?yàn)槌溲孕呐K衰竭的標(biāo)志之一是由于保水產(chǎn)生的體重增 加現(xiàn)象,這可以通過遠(yuǎn)程監(jiān)控實(shí)現(xiàn)預(yù)防。更多的好處是,通過對遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)的分析,可以減少病人住院時(shí)間,減少急診量,實(shí)現(xiàn)提高家庭護(hù)理比例和門 診醫(yī)生預(yù)約量的目標(biāo)。
 
  5.對病人檔案的先進(jìn)分析
 
  在病人檔案方面應(yīng)用高級分析可以確定哪些人是某類疾病的易感人群。舉例說,應(yīng)用高級分析可以幫助識(shí)別哪些病人有患糖尿病的高風(fēng)險(xiǎn),使他們盡早接受預(yù)防性保健方案。這些方法也可以幫患者從已經(jīng)存在的疾病管理方案中找到最好的治療方案。
 

 
 
 
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