IBM、輝瑞聯(lián)手推出的AI產(chǎn)品，會(huì)改寫老年癡呆診療現(xiàn)狀嗎？

阿茲海默癥（AD），也被稱為老年癡呆癥，是一種起病隱匿的進(jìn)行性發(fā)展的神經(jīng)系統(tǒng)退行性疾病，患者平均生存期為5.5年。盡管這一疾病多見于70歲以上的老年人，但事實(shí)上早在中年階段就開始出現(xiàn)癥狀和反應(yīng)。目前，阿茲海默癥尚無治愈方法，因此早期的發(fā)現(xiàn)和治療是應(yīng)對(duì)該疾病的關(guān)鍵。

近日，美國(guó)藥物巨頭輝瑞公司及IT巨頭IBM公司共同在《The Lancet EClinicalMedicine》發(fā)表了一篇題為L(zhǎng)inguistic markers predict onset of Alzheimer's disease的文章，為阿茲海默癥的早期發(fā)現(xiàn)帶來了一種智能化的選擇。文章指出，由兩家公司共同打造的人工智能（AI）模型可以根據(jù)語言樣本以71％的準(zhǔn)確度幫助人們預(yù)測(cè)阿爾茨海默氏病的最終發(fā)作，或許將改變阿茲海默癥診療及藥物研發(fā)現(xiàn)狀。

doi.org/10.1016/j.eclinm.2020.100583

此前，IBM公司已經(jīng)測(cè)試過人工智能識(shí)別蛋白質(zhì)以預(yù)測(cè)β淀粉樣蛋白濃度的可靠性，也有其他研究正在著手設(shè)計(jì)能夠預(yù)測(cè)阿爾茨海默病進(jìn)展的方法。而IBM和輝瑞的這項(xiàng)研究與此前研究的不同之處在于，它是基于受試者首次出現(xiàn)認(rèn)知障礙癥狀之前收集的數(shù)據(jù)，同時(shí)還評(píng)估了普通人群而非高危人群患老年癡呆癥的風(fēng)險(xiǎn)。

具體而言，這項(xiàng)研究旨在測(cè)試人們?cè)趩蝹€(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)上的語言表達(dá)能力能夠在多大程度上用作其今后向AD轉(zhuǎn)化的預(yù)后指標(biāo)。研究人員使用了始于1948年的美國(guó)Framingham心臟研究的數(shù)據(jù)，分析了涵蓋270名參與者的703個(gè)樣本。在進(jìn)行語言分析時(shí)，納入了包括拼寫錯(cuò)誤、冗長(zhǎng)、詞匯豐富性和重復(fù)性等87個(gè)變量，同時(shí)考慮了年齡、性別、教育程度、視覺空間和執(zhí)行推理等方面的評(píng)估。

病例與對(duì)照選擇以及預(yù)測(cè)模型設(shè)置的方法

在參與者顯示出認(rèn)知能力下降的跡象之前，研究人員對(duì)來自80位研究對(duì)象的語音樣本進(jìn)行了測(cè)試。最終結(jié)果顯示，這些參與者中有一半在85歲之前患上了AD，與預(yù)測(cè)AD發(fā)作關(guān)聯(lián)度最高的語言變量是電報(bào)語音（語法存在問題）、重復(fù)性和拼寫錯(cuò)誤，從認(rèn)知正常到輕度AD診斷的平均時(shí)間為7.59年，從認(rèn)知正常到認(rèn)知障礙發(fā)作的平均時(shí)間為3.93年。

研究人員認(rèn)為，這種測(cè)試并不一定能取代當(dāng)今的臨床標(biāo)準(zhǔn)，但是可以將其用作推薦進(jìn)行腦部掃描的早期程序。另外，這項(xiàng)研究或許在幫助開發(fā)新的AD療法中起著關(guān)鍵作用，有助于藥物開發(fā)人員設(shè)計(jì)更好的阿爾茨海默氏癥試驗(yàn)。

IBM研究員、IBM醫(yī)療保健和生命科學(xué)研究副總裁Ajay Royyuru說：“回顧以往阿茲海默癥藥物研發(fā)失敗的案例可以發(fā)現(xiàn)，招募的多為處于疾病發(fā)展過程中的患者，而可以定量評(píng)估一個(gè)人疾病進(jìn)展的數(shù)字生物標(biāo)記物無疑將為阿爾茨海默氏癥臨床試驗(yàn)提供更好的助力。”

參考資料：

[1] Linguistic markers predict onset of Alzheimer's disease.

[2] Could a language test diagnose Alzheimer's? IBM is laying the groundwork.